York eerste Britse stad met real-time vervoersmodel

York is de eerste stad in het Verenigd Koninkrijk die stads-brede real-time vervoersmodellering introduceert om congestie en vervuiling te helpen verminderen

De Britse stad York staat bekend om haar enorme gotische kathedraal, de stadsmuren en de rijke Romeinse geschiedenis. Het dichte stadscentrum - geliefd bij de 7 miljoen toeristen die York elk jaar bezoeken - stelt verkeers- en stadsplanners voor grote uitdagingen. Omdat de rijstrookcapaciteit niet zomaar vergroot kan worden door wegen in het historische centrum te verbreden of toe te voegen, heeft de stad veel knelpunten, kampt ze met verkeersopstoppingen, vervuiling en moeilijke bereikbaarheid. Daarom besloot York zich te wenden tot innovatie en geavanceerde technologie om deze uitdagingen aan te gaan. Na een jaar van implementatie is York nu de eerste stad in het Verenigd Koninkrijk die een real-time-verkeersmodel gebruikt voor live verkeersmanagement.

Real-time vervoersmodel

Het nieuwe real-time vervoersmodel is een belangrijk onderdeel van het Smart Travel Evolution Program van de stad, STEP. Het in 2018 gelanceerde programma,  gefinancierd door de Britse regering, richt zich op digitale benaderingen van ontwikkelingsplanning en verkeersmanagement - niet alleen op fysieke infrastructuur. De kern is een dataplatform dat allerlei relevante mobiliteitsdata uit verschillende bronnen samenbrengt om de connectiviteit te verbeteren en de manier hoe de stad omgaat met veranderende vraagniveaus toekomstbestendig te maken.

"Deze data vormen de basis voor live verkeersmanagement", legt Michael Oliver van PTV Group uit, die verantwoordelijk was voor de succesvolle invoering van het real-time verkeersmodel van York. "Onze software voor voorspellende verkeersmodellering, PTV Optima, is geïntegreerd met meer dan 100 live verkeersflowsensoren, 100+ live signaalcontrollers, live snelheidsgegevens over het hele netwerk, geleverd door TomTom, en actuele informatie over wegwerkzaamheden en andere netwerkveranderingen."

Verkeersvoorspellingen

De tool combineert deze live verkeersgegevens met een offline dynamisch vervoersmodel. “Vergelijkbaar met de manier waarop weersvoorspellingen werken”, zegt Oliver. “De huidige verkeersomstandigheden worden voortdurend bijgewerkt en kunnen tot een uur vooruit worden voorspeld. Deze voorspelling geeft de meldkamer een samenhangend en gedetailleerd beeld van de gehele actuele verkeerscapaciteit."

Verkeersmanagers kunnen continu alle wegen in de gaten houden. Ze krijgen een gedetailleerd overzicht van wat er in het hele netwerk gebeurt – niet alleen van locaties met sensoren of CCTV. Het model identificeert de beste scenario's om congestie, wegafsluitingen of bouwplaatsen te beheren en stelt de controlekamer in staat alternatieve scenario's te testen voor het komende uur, de volgende dag of weken in de toekomst.

Operationeel wegenmodel

De stad beschikt daarom over een operationeel wegenmodel om de huidige omstandigheden te monitoren, plannen voor de nabije toekomst te maken, te observeren hoe de plannen uitpakken, en deze kennis te gebruiken om toekomstige strategieën te verbeteren.

“Vóór STEP zouden knooppunten zo goed mogelijk worden gemodelleerd; bij de uitvoering werden ze getest en door observatie aangepast, gevolgd door Network Monitoring Officers (NMO) die CCTV, Twitter en sociale media in de gaten houden voor eventuele incidenten of overbelast verkeer. Dat laatste was vooral reactief en elke seconde telt voor de netwerkcapaciteit”, legt STEP-projectmanager James Guilliatt uit in een interview met het tijdschrift TransportXtra. “Optima, als onderdeel van STEP, geeft ons nu voorspellingen en waarschuwingen die de NMO’s ruim voor het crisispunt kunnen informeren, zodat eerder en effectiever kan worden ingegrepen, bijvoorbeeld door de PM-pieksignalering eerder in te schakelen als er een onverwachte vroege piek optreedt. Een soort voorkomen in plaats van genezen.”

Toekomstbeeld

Dave Atkinson, Head of Programmes and Smart Place bij de gemeente York, trekt enkele weken na de livegang van het project in juni 2021 ook een positieve conclusie: "In dit vroege stadium blijkt het al een succes te zijn. We zijn in staat om toekomstige verkeersniveaus te voorspellen op basis van ons live verkeersgedrag en de verkeersstroom in drukke periodes beter te managen door verkeerslichten zo goed mogelijk aan te passen aan de verkeersomstandigheden."

De nieuwe strategie en het real-time vervoersmodel zullen ten minste de komende zes jaar actief worden gehandhaafd - met vele mogelijkheden tot uitbreiding.

Michael Oliver concludeert: "Momenteel wordt het real-time vervoersmodel alleen gebruikt voor autoverkeer. In de toekomst kan een integratie met real-time OV-feeds een andere goede optie zijn. Live bus-locatiegegevens zouden in de software kunnen worden geïmporteerd, zodat verkeersmanagers in real-time kunnen zien waar bussen zich bevinden, samen met hun huidige vertragingen, en deze informatie kunnen gebruiken om de besluitvorming te ondersteunen over waar, wanneer en hoe interventies prioriteit moeten krijgen."